Download Qwirbel
Pakkerne ligger klar i din konto. Log ind én gang – derefter forbliver du logget ind.
Den samme app på Windows, Linux og macOS – samme funktioner, samme nøgle.
Downloads ligger i din konto
Log ind én gang med e-mailadressen fra dit køb – derefter forbliver du logget ind, indtil du selv logger ud. Dine licensnøgler er også i kontoen.
Hvad din hardware skal kunne
Qwirbel selv er lille. Plads og kraft har de modeller brug for, du kører med det – derfor står her de rigtige tal i stedet for en tommelfingerregel.
| Grafikhukommelse | Hvad det rækker til | Niveau |
|---|---|---|
| 6 GB | Små sprogmodeller (4B-klassen) og billeder i lavere opløsninger. 8B-modeller virker kun med aflastning. | Indgang |
| 8 GB | 8B-modeller som qwen3:8b (5,2 GB) eller llama3.1:8b (4,9 GB) er helt på kortet. Billeder i SDXL-klasse. | Solidt |
| 12 GB | gemma3:12b (8,1 GB) og qwen3:14b (9,0 GB) er på kortet sammen med konteksten. Billeder i Flux-klasse. | Anbefalet |
| 16 GB | Derudover videoworkflows (WAN/LTX) og længere kontekster uden konstant aflastning. | Til medier |
| 24 GB+ | Store modeller (27B/30B-klassen), video uden pres, og flere agenter samtidig på ét kort. | Alt |
Modelstørrelserne kommer fra modellisten inde i programmet. Det faktiske GPU-forbrug er lidt højere, fordi samtalens kontekst også skal være der. Slipper grafikhukommelsen op, flytter Qwirbel dele over i systemhukommelsen – det bliver ved med at virke, bare langsommere.
RAM og swap
16 GB er indgangen, 32 GB er den behagelige størrelse, 64 GB forbliver afslappet selv med flere modeller.
Hvorfor: mens den hentes, ligger en model kortvarigt to gange i hukommelsen, og billed- og videoworkflows holder flere dele samtidig. Slipper pladsen op, afbrydes kørslen. Swap gør intet hurtigere – det forhindrer afbrydelsen.
Diskplads
Selve programmet er en download på cirka 25 MB. Pladsen går til modellerne: 5–9 GB pr. sprogmodel, billed- og videomodeller er større.
Regn med 100 GB fri til at begynde med, og betydeligt mere, hvis du vil beholde flere modeller ved siden af hinanden. En SSD anbefales stærkt – på en roterende disk tager alene indlæsningen mærkbart længere.
Grafikkort
NVIDIA-kort er den mest betrådte sti. AMD-kort virker også – til billedmodeller via Vulkan, se bemærkningen nedenfor. Qwirbel kører også uden grafikkort: sprogmodeller bruger så processoren, mærkbart langsommere, men de virker.
Hvis dit kort er lille
To ærlige muligheder: vælg en mindre model – eller tilføj en API-nøgle, så gør udbyderen arbejdet, og dit kort forbliver ledigt. Begge er en kontakt inde i programmet, og “Helt lokalt” slår udbydere fra igen når som helst.
Sådan virker detOgså her: billed-AI til AMD og Vulkan
gratisKlecks er vores egen grænseflade til billedmodeller – bygget som ComfyUI, men på Vulkan, så AMD-kort simpelthen er med. Siden v2.6 kører den også sprogmodeller. Gratis, uden konto og uden licens – pak den ud, og læg den ved siden af Qwirbel-mappen.
Om denne side
Køb og priser
Download og konto
Aktivering og enheder
Funktioner
Support og fællesskab
Jeg er ikke online lige nu. Skriv alligevel – jeg læser det og vender tilbage.