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下载 Qwirbel
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Windows10 · 11
LinuxUbuntu 及其他
macOSApple silicon 与 Intel
同一个应用运行在 Windows、Linux 和 macOS 上 – 功能相同，钥匙相同。
系统要求
你的硬件需要做到什么
Qwirbel 本身很小。占地方和吃性能的是你用它跑的模型 – 所以这里给的是实际数字，而不是笼统的经验之谈。
| 显存 | 这能带来什么 | 档位 |
|---|---|---|
| 6 GB | 小语言模型（4B 级）和较低分辨率的图片。8B 模型只有在把部分挪到系统内存时才跑得动。 | 入门 |
| 8 GB | 这类 8B 模型 qwen3:8b （5.2 GB）或 llama3.1:8b （4.9 GB）能完整装进显卡。SDXL 级的图片。 | 扎实 |
| 12 GB | gemma3:12b （8.1 GB）和 qwen3:14b （9.0 GB）连同上下文一起装得进显卡。Flux 级的图片。 | 推荐 |
| 16 GB | 此外还有视频工作流（WAN/LTX），以及不必不停外挪的更长上下文。 | 面向媒体 |
| 24 GB+ | 大模型（27B/30B 级）、从容的视频，以及在一块显卡上同时跑多个智能体。 | 全部 |
模型大小取自程序内部的模型清单。实际显存占用会略高一些，因为对话的上下文也得装得下。显存不够时，Qwirbel 会把一部分挪到系统内存 – 它照样能跑，只是慢一些。
内存与交换空间
16 GB 是入门， 32 GB 才算宽裕，64 GB 即使同时用多个模型也从容。
32 GB 及以下我们建议 60–100 GB 的交换空间 – Windows 上是页面文件，Linux 上是交换分区或交换文件。macOS 自己会处理。
原因：载入的时候，一个模型会短暂地在内存里占两份，而图像和视频工作流会同时抓着好几个部分。空间用尽，这一趟就中断了。 交换空间不会让任何东西变快 – 它是用来防止中断的。
硬盘空间
程序本身是大约 25 MB 的下载。地方是被模型占去的： 每个语言模型 5–9 GB，图像和视频模型更大。
开头请预留 100 GB 空闲，如果想同时留着好几个模型，还要多得多。强烈建议用固态硬盘 – 在机械盘上，光是载入就明显慢得多。
显卡
NVIDIA 显卡是走得最熟的一条路。 AMD 显卡同样能用 – 图像模型走 Vulkan，见下面的说明。Qwirbel 也能 在没有显卡的情况下运行：那时语言模型用处理器，明显更慢，但确实能跑。
这里也有：面向 AMD 与 Vulkan 的图像 AI
免费Klecks 是我们自己为图像模型做的界面——思路和 ComfyUI 一样，但建在 Vulkan 上，AMD 显卡因此可以直接参与。从 v2.6 起，它也能运行语言模型。 免费，无需账户，无需授权 – 解压后放在 Qwirbel 文件夹旁边即可。
先看，再决定
完整的 Qwirbel 界面就在你的浏览器里运行 – 不用安装，不用账户，附带示例数据。
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