Descargar Qwirbel
Los paquetes te esperan en tu cuenta. Inicia sesión una vez: después permaneces conectado.
La misma aplicación en Windows, Linux y macOS – mismas funciones, misma clave.
Las descargas están en tu cuenta
Inicia sesión una vez con el correo electrónico de tu compra: después permaneces conectado hasta que cierres sesión tú mismo. Tus claves de licencia también están ahí.
Lo que tu hardware tiene que poder hacer
Qwirbel en sí es pequeño. El espacio y la potencia los piden los modelos que ejecutas con él, así que aquí tienes las cifras reales en lugar de una regla aproximada.
| Memoria de vídeo | Qué permite | Nivel |
|---|---|---|
| 6 GB | Modelos de lenguaje pequeños (clase 4B) e imágenes en resoluciones bajas. Los modelos 8B solo funcionan descargando parte a la memoria del sistema. | Inicial |
| 8 GB | Modelos 8B como qwen3:8b (5,2 GB) o llama3.1:8b (4,9 GB) caben enteros en la tarjeta. Imágenes de clase SDXL. | Sólido |
| 12 GB | gemma3:12b (8,1 GB) y qwen3:14b (9,0 GB) caben en la tarjeta junto con el contexto. Imágenes de clase Flux. | Recomendado |
| 16 GB | Además, flujos de vídeo (WAN/LTX) y contextos más largos sin descargar constantemente a memoria. | Para multimedia |
| 24 GB o más | Modelos grandes (clase 27B/30B), vídeo sin apuros y varios agentes a la vez en una sola tarjeta. | Todo |
Los tamaños de los modelos salen de la lista de modelos del propio programa. El uso real de la tarjeta es algo mayor, porque el contexto de la conversación también tiene que caber. Si falta memoria de vídeo, Qwirbel traslada partes a la memoria del sistema: sigue funcionando, solo que más despacio.
Memoria RAM y archivo de intercambio
16 GB es el punto de partida, 32 GB es la medida cómoda, 64 GB va sobrado incluso con varios modelos.
Por qué: mientras se carga, un modelo ocupa brevemente la memoria dos veces, y los flujos de imagen y vídeo mantienen varias piezas a la vez. Si falta espacio, el proceso se interrumpe. El intercambio no acelera nada: evita la interrupción.
Espacio en disco
El programa en sí es una descarga de unos 25 MB. El espacio se va en los modelos: de 5 a 9 GB por modelo de lenguaje, y los modelos de imagen y vídeo son mayores.
Cuenta con 100 GB libres para empezar, y bastante más si quieres tener varios modelos a la vez. Se recomienda encarecidamente un SSD: en un disco mecánico, solo la carga tarda bastante más.
Tarjeta gráfica
Las tarjetas NVIDIA son el camino más trillado. Las tarjetas AMD también funcionan – para los modelos de imagen mediante Vulkan, mira la nota de abajo. Qwirbel funciona también sin tarjeta gráfica: entonces los modelos de lenguaje usan el procesador, bastante más despacio, pero funcionan.
Si tu tarjeta es pequeña
Dos opciones honestas: elegir un modelo más pequeño o añadir una clave de API, y entonces el trabajo lo hace el proveedor mientras tu tarjeta queda libre. Ambas son un interruptor dentro del programa, y «Todo en local» vuelve a desactivar los proveedores en cualquier momento.
Cómo funcionaTambién aquí: IA de imagen para AMD y Vulkan
gratisKlecks es nuestra propia interfaz para modelos de imagen, construida como ComfyUI pero sobre Vulkan, para que las tarjetas AMD participen sin más. Desde la v2.6 también ejecuta modelos de lenguaje. Gratis, sin cuenta y sin licencia – descomprímelo y colócalo junto a la carpeta de Qwirbel.
Sobre esta página
Compra y precios
Descarga y cuenta
Activación y dispositivos
Funciones
Soporte y comunidad
Ahora no estoy en línea. Escribe igualmente – lo leeré y te responderé.