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Ce que votre matériel doit pouvoir faire
Qwirbel lui-même est léger. Ce sont les modèles que vous faites tourner avec lui qui demandent de la place et de la puissance – voici donc les chiffres réels plutôt qu’une règle approximative.
| Mémoire vidéo | Ce que cela permet | Niveau |
|---|---|---|
| 6 Go | Petits modèles de langage (classe 4B) et images en résolutions réduites. Les modèles 8B ne fonctionnent qu’avec délestage en mémoire vive. | Entrée de gamme |
| 8 Go | Les modèles 8B comme qwen3:8b (5,2 Go) ou llama3.1:8b (4,9 Go) tiennent entièrement sur la carte. Images de classe SDXL. | Confortable |
| 12 Go | gemma3:12b (8,1 Go) et qwen3:14b (9,0 Go) tiennent sur la carte avec le contexte. Images de classe Flux. | Recommandé |
| 16 Go | En plus, les workflows vidéo (WAN/LTX) et des contextes plus longs sans délestage permanent. | Pour les médias |
| 24 Go et plus | Grands modèles (classe 27B/30B), vidéo sans contrainte et plusieurs agents à la fois sur une seule carte. | Tout |
Les tailles de modèles proviennent de la liste des modèles dans le programme. L’occupation réelle de la carte est un peu plus élevée, car le contexte de la conversation doit aussi tenir. Si la mémoire vidéo vient à manquer, Qwirbel déporte une partie vers la mémoire vive – cela continue de fonctionner, simplement plus lentement.
Mémoire vive et fichier d’échange
16 Go, c’est le point d’entrée, 32 Go, c’est la taille confortable, 64 Go restent à l’aise même avec plusieurs modèles.
Pourquoi : pendant le chargement, un modèle occupe brièvement la mémoire deux fois, et les workflows d’image et de vidéo gardent plusieurs éléments en même temps. Si la place vient à manquer, le traitement s’interrompt. Le fichier d’échange n’accélère rien – il évite l’interruption.
Espace disque
Le programme lui-même représente un téléchargement d’environ 25 Mo. C’est dans les modèles que part la place : 5 à 9 Go par modèle de langage, les modèles d’image et de vidéo sont plus gros.
Prévoyez 100 Go libres pour commencer, et nettement plus si vous voulez garder plusieurs modèles côte à côte. Un SSD est fortement recommandé – sur un disque mécanique, le seul chargement prend sensiblement plus de temps.
Carte graphique
Les cartes NVIDIA sont la voie la plus balisée. Les cartes AMD fonctionnent aussi – pour les modèles d’image via Vulkan, voir la note ci-dessous. Qwirbel fonctionne également sans carte graphique : les modèles de langage utilisent alors le processeur, nettement plus lentement, mais cela fonctionne.
Si votre carte est petite
Deux options honnêtes : prendre un modèle plus petit – ou ajouter une clé d’API, et c’est alors le fournisseur qui travaille pendant que votre carte reste libre. Les deux sont un simple interrupteur dans le programme, et « Tout en local » recoupe les fournisseurs à tout moment.
Comment cela fonctionneIci aussi : IA d'image pour AMD & Vulkan
gratuitKlecks est notre propre interface pour les modèles d'image – conçue comme ComfyUI mais sur Vulkan, pour que les cartes AMD participent tout simplement. Depuis la v2.6 elle fait aussi tourner des modèles de langage. Gratuit, sans compte et sans licence – décompressez-le et placez-le à côté du dossier Qwirbel.
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