Qwirbel をダウンロード
パッケージはアカウントの中でお待ちしています。一度ログインすれば、以後はログインしたままです。
同じアプリが Windows、Linux、macOS で – 同じ機能、同じ鍵。
ダウンロードはアカウントの中にあります
ご購入時のメールアドレスで一度ログインしてください – 以後は自分でログアウトするまでログインしたままです。ライセンス鍵もアカウントの中にあります。
あなたのハードウェアに必要なこと
Qwirbel 自体は小さなものです。容量と処理力を必要とするのは、一緒に動かすモデルのほうです – ですので目安ではなく実際の数値を示します。
| ビデオメモリ | それで何ができるか | 段階 |
|---|---|---|
| 6 GB | 小さな言語モデル（4B 級）と低めの解像度の画像。8B のモデルはメモリへの退避があって初めて動きます。 | 入門 |
| 8 GB | 次のような 8B のモデル qwen3:8b （5.2 GB）や llama3.1:8b （4.9 GB）がカードに丸ごと収まります。SDXL 級の画像。 | 堅実 |
| 12 GB | gemma3:12b （8.1 GB）と qwen3:14b （9.0 GB）が文脈と一緒にカードに収まります。Flux 級の画像。 | 推奨 |
| 16 GB | さらに動画のワークフロー（WAN/LTX）と、絶えず退避せずに済む長めの文脈。 | メディア向け |
| 24 GB+ | 大きなモデル（27B/30B 級）、余裕のある動画、1 枚のカードで複数のエージェントを同時に。 | すべて |
モデルの大きさはプログラム内のモデル一覧から取っています。会話の文脈も収める必要があるため、実際のビデオメモリ使用量はやや多くなります。足りなくなると Qwirbel は一部をシステムメモリへ退避します – 動き続けますが、その分遅くなります。
メインメモリとスワップ
16 GB が入口、 32 GB なら快適、64 GB あれば複数のモデルでも余裕があります。
理由: 読み込みの最中、モデルは一瞬メモリ上に二重に置かれ、画像や動画のワークフローは複数の部品を同時に抱えます。空きが尽きると処理は中断します。 スワップは何も速くしません – 中断を防ぐためのものです。
ディスク容量
プログラム自体はおよそ 25 MB のダウンロードです。容量を使うのはモデルです: 言語モデル 1 つあたり 5–9 GB、画像や動画のモデルはさらに大きくなります。
まずは 100 GB の空きを見込んでください。複数のモデルを並べて持ちたい場合はかなり多めに。SSD を強くおすすめします – 回転する円盤では、読み込むだけで目に見えて時間がかかります。
グラフィックカード
NVIDIA のカードがいちばん通り慣れた道です。 AMD のカードも動きます – 画像モデルは Vulkan 経由です。下の案内をご覧ください。Qwirbel は グラフィックカードなしでも動きます: そのとき言語モデルはプロセッサを使い、目に見えて遅くはなりますが、動きます。
カードが小さい場合
正直な選択肢は 2 つ: 小さめのモデルを選ぶか、API 鍵を足して提供元に働いてもらうか。後者なら あなたのカードは空いたままです。どちらもプログラム内のスイッチで、「完全ローカル」はいつでも提供元を切り戻します。
そのしくみこちらも: AMDとVulkanのための画像AI
無料Klecks は画像モデルのための自社製の画面です。ComfyUIと同じ考え方で作られていますが、土台がVulkanなので、AMDのカードもそのまま参加できます。v2.6からは言語モデルも動かせます。 無料、アカウントもライセンスも不要 – 展開して、Qwirbelのフォルダーの隣に置いてください。