ดาวน์โหลด Qwirbel
แพ็กเกจรออยู่ในบัญชีของคุณแล้ว เข้าสู่ระบบครั้งเดียว – หลังจากนั้นคุณจะยังคงอยู่ในระบบ
โปรแกรมเดียวกันบน Windows, Linux และ macOS – ความสามารถเหมือนกัน กุญแจดอกเดียวกัน
การดาวน์โหลดอยู่ในบัญชีของคุณ
เข้าสู่ระบบครั้งเดียวด้วยอีเมลที่ใช้ตอนซื้อ – หลังจากนั้นคุณจะยังคงอยู่ในระบบจนกว่าจะออกเอง กุญแจสิทธิ์ใช้งานของคุณก็อยู่ในบัญชีเช่นกัน
ฮาร์ดแวร์ของคุณต้องทำอะไรได้บ้าง
ตัว Qwirbel เองนั้นเล็ก สิ่งที่กินพื้นที่และกำลังคือโมเดลที่คุณรันไปกับมัน – นี่จึงเป็นตัวเลขจริง แทนที่จะเป็นกฎคร่าว ๆ
| หน่วยความจำการ์ดจอ | ได้อะไรบ้าง | ระดับ |
|---|---|---|
| 6 GB | โมเดลภาษาขนาดเล็ก (ระดับ 4B) และภาพความละเอียดต่ำ โมเดล 8B รันได้ก็ต่อเมื่อย้ายบางส่วนไปหน่วยความจำระบบ | เริ่มต้น |
| 8 GB | โมเดล 8B อย่าง qwen3:8b (5.2 GB) หรือ llama3.1:8b (4.9 GB) ลงการ์ดได้ทั้งตัว ภาพระดับ SDXL | มั่นคง |
| 12 GB | gemma3:12b (8.1 GB) และ qwen3:14b (9.0 GB) ลงการ์ดได้พร้อมบริบทของบทสนทนา ภาพระดับ Flux | แนะนำ |
| 16 GB | เพิ่มเวิร์กโฟลว์วิดีโอ (WAN/LTX) และบริบทที่ยาวขึ้นโดยไม่ต้องย้ายข้อมูลตลอดเวลา | สำหรับงานสื่อ |
| 24 GB+ | โมเดลใหญ่ (ระดับ 27B/30B) วิดีโอแบบไม่อึดอัด และหลายเอเจนต์พร้อมกันบนการ์ดใบเดียว | ทั้งหมด |
ขนาดโมเดลมาจากรายการโมเดลในตัวโปรแกรมเอง การใช้การ์ดจอจริงจะสูงกว่าเล็กน้อย เพราะบริบทของบทสนทนาต้องมีที่อยู่ด้วย ถ้าหน่วยความจำการ์ดจอไม่พอ Qwirbel จะย้ายบางส่วนไปหน่วยความจำระบบ – มันยังทำงานต่อ เพียงแต่ช้าลง
หน่วยความจำหลักและสว็อป
16 GB คือจุดเริ่ม 32 GB คือขนาดที่สบาย 64 GB ยังผ่อนคลายแม้ใช้หลายโมเดล
เหตุผล: ระหว่างโหลด โมเดลจะอยู่ในหน่วยความจำสองชุดชั่วครู่ และเวิร์กโฟลว์ภาพกับวิดีโอถือหลายส่วนไว้พร้อมกัน ถ้าพื้นที่หมด การทำงานรอบนั้นจะถูกยกเลิก สว็อปไม่ได้ทำให้อะไรเร็วขึ้น – มันป้องกันการถูกยกเลิก
พื้นที่ดิสก์
ตัวโปรแกรมเองเป็นไฟล์ดาวน์โหลดราว 25 MB พื้นที่หมดไปกับโมเดล: 5–9 GB ต่อโมเดลภาษาหนึ่งตัว ส่วนโมเดลภาพและวิดีโอใหญ่กว่านั้น
เผื่อพื้นที่ว่าง 100 GB ไว้ตั้งแต่ต้น และมากกว่านั้นมากถ้าอยากเก็บหลายโมเดลไว้พร้อมกัน แนะนำ SSD อย่างยิ่ง – บนจานหมุน แค่การโหลดก็ช้ากว่าอย่างเห็นได้ชัด
การ์ดจอ
การ์ด NVIDIA เป็นเส้นทางที่คนเดินมากที่สุด การ์ด AMD ก็ทำงานได้ – สำหรับโมเดลภาพผ่าน Vulkan ดูหมายเหตุด้านล่าง Qwirbel ทำงานได้แม้ ไม่มีการ์ดจอ: โมเดลภาษาจะใช้ซีพียูแทน ช้ากว่าอย่างเห็นได้ชัด แต่ทำงานได้
ถ้าการ์ดของคุณเล็ก
มีสองทางเลือกที่บอกตามตรง: เลือกโมเดลเล็กลง – หรือใส่กุญแจ API แล้วให้ผู้ให้บริการทำงานแทน แล้ว การ์ดของคุณก็ยังว่าง ทั้งสองอย่างเป็นสวิตช์ในโปรแกรม และ “อยู่ในเครื่องทั้งหมด” ปิดผู้ให้บริการกลับได้ทุกเมื่อ
เรื่องนี้ทำงานอย่างไรที่นี่ก็มี: AI สร้างภาพสำหรับ AMD และ Vulkan
ฟรีKlecks คือหน้าจอของเราเองสำหรับโมเดลภาพ – สร้างแบบเดียวกับ ComfyUI แต่อยู่บน Vulkan การ์ด AMD จึงร่วมงานได้ตามปกติ ตั้งแต่ v2.6 เป็นต้นมา มันยังรันโมเดลภาษาได้ด้วย ฟรี ไม่ต้องมีบัญชีและไม่ต้องมีสิทธิ์ใช้งาน – แตกไฟล์แล้ววางไว้ข้าง ๆ โฟลเดอร์ Qwirbel
เกี่ยวกับหน้านี้
การซื้อและราคา
ดาวน์โหลดและบัญชี
การเปิดใช้งานและอุปกรณ์
ความสามารถ
ความช่วยเหลือและชุมชน
ตอนนี้ผมไม่ได้ออนไลน์ เขียนมาได้เลย – ผมจะอ่านและติดต่อกลับ