Descarrega el Qwirbel
Els paquets t'esperen al teu compte. Entra un cop – després continues amb la sessió iniciada.
La mateixa aplicació a Windows, Linux i macOS – les mateixes funcions, la mateixa clau.
Les descàrregues són al teu compte
Entra un cop amb l'adreça de correu de la teva compra – després continues amb la sessió iniciada fins que en surtis tu mateix. Les teves claus de llicència també són al compte.
Què ha de poder fer el teu maquinari
El Qwirbel en si és petit. L'espai i la potència els demanen els models que hi executes – per això aquí tens els números reals en lloc d'una regla aproximada.
| Memòria de la targeta gràfica | Què t'ofereix | Nivell |
|---|---|---|
| 6 GB | Models de llenguatge petits (classe 4B) i imatges a resolucions baixes. Els models de 8B només funcionen amb descàrrega a memòria del sistema. | Entrada |
| 8 GB | Models de 8B com qwen3:8b (5,2 GB) o llama3.1:8b (4,9 GB) hi caben sencers a la targeta. Imatges de classe SDXL. | Sòlid |
| 12 GB | gemma3:12b (8,1 GB) i qwen3:14b (9,0 GB) hi caben a la targeta juntament amb el context. Imatges de classe Flux. | Recomanat |
| 16 GB | A més, fluxos de vídeo (WAN/LTX) i contextos més llargs sense descàrrega constant. | Per a multimèdia |
| 24 GB+ | Models grans (classe 27B/30B), vídeo sense pressió i diversos agents alhora en una targeta. | Tot |
Les mides dels models vénen de la llista de models dins del programa. L'ús real de la targeta gràfica és una mica més alt, perquè el context de la conversa també hi ha de cabre. Si la memòria de la targeta s'esgota, el Qwirbel descarrega parts a la memòria del sistema – continua funcionant, només més lentament.
Memòria RAM i swap
16 GB és l'entrada, 32 GB és la mida còmoda, 64 GB es manté relaxat fins i tot amb diversos models.
Per què: mentre es carrega, un model ocupa breument la memòria dues vegades, i els fluxos d'imatge i vídeo mantenen diverses parts alhora. Si l'espai s'acaba, l'execució s'interromp. El swap no accelera res – evita la interrupció.
Espai al disc
El programa en si és una descàrrega d'uns 25 MB. L'espai se'n va en els models: 5–9 GB per model de llenguatge, els models d'imatge i vídeo són més grans.
Preveu 100 GB lliures per començar, i força més si vols mantenir diversos models alhora. Es recomana clarament un SSD – en un disc mecànic, només carregar ja triga notablement més.
Targeta gràfica
Les targetes NVIDIA són el camí més trepitjat. Les targetes AMD també funcionen – per a models d'imatge mitjançant Vulkan, mira la nota de sota. El Qwirbel també funciona sense targeta gràfica: els models de llenguatge fan servir llavors el processador, notablement més lents, però funcionen.
Si la teva targeta és petita
Dues opcions honestes: tria un model més petit – o afegeix una clau d'API, i llavors el proveïdor fa la feina i la teva targeta queda lliure. Totes dues són un interruptor dins del programa, i «Totalment local» torna a desactivar els proveïdors en qualsevol moment.
Com funciona aixòTambé aquí: IA d'imatge per a AMD i Vulkan
gratuïtKlecks és la nostra pròpia interfície per a models d'imatge, construïda com ComfyUI però sobre Vulkan, perquè les targetes AMD hi participin sense més. Des de la v2.6 també executa models de llenguatge. Gratuït, sense compte i sense llicència – descomprimeix-lo i posa'l al costat de la carpeta Qwirbel.
Sobre aquesta pàgina
Compra i preus
Descàrrega i compte
Activació i dispositius
Funcions
Suport i comunitat
Ara mateix no sóc en línia. Escriu igualment – ho llegiré i et contestaré.