Qwirbel 내려받기
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당신의 하드웨어가 해내야 할 것
Qwirbel 자체는 작습니다. 공간과 힘을 요구하는 것은 함께 돌리는 모델입니다 – 그래서 어림잡은 규칙 대신 실제 숫자를 적었습니다.
| 그래픽카드 메모리 | 그것으로 되는 일 | 단계 |
|---|---|---|
| 6 GB | 작은 언어 모델(4B급)과 낮은 해상도의 이미지. 8B 모델은 시스템 메모리로 덜어 내야만 돌아갑니다. | 입문 |
| 8 GB | 다음과 같은 8B 모델 qwen3:8b (5.2 GB)이나 llama3.1:8b (4.9 GB)이 카드에 온전히 들어갑니다. SDXL급 이미지. | 탄탄함 |
| 12 GB | gemma3:12b (8.1 GB)과 qwen3:14b (9.0 GB)이 문맥과 함께 카드에 들어갑니다. Flux급 이미지. | 권장 |
| 16 GB | 여기에 영상 워크플로(WAN/LTX)와, 계속 덜어 내지 않아도 되는 긴 문맥까지. | 미디어용 |
| 24 GB+ | 큰 모델(27B/30B급), 여유 있는 영상, 그리고 한 장의 카드에서 여러 에이전트를 동시에. | 전부 |
모델 크기는 프로그램 안의 모델 목록에서 가져왔습니다. 대화 문맥도 들어가야 하므로 실제 그래픽카드 사용량은 조금 더 높습니다. 그래픽카드 메모리가 모자라면 Qwirbel이 일부를 시스템 메모리로 덜어 냅니다 – 계속 돌아가되 그만큼 느려집니다.
주 메모리와 스왑
16 GB가 입구, 32 GB면 편안한 크기, 64 GB면 여러 모델에도 여유롭습니다.
이유: 불러오는 동안 모델이 잠시 메모리에 두 번 올라가고, 이미지와 영상 워크플로는 여러 부분을 동시에 붙들고 있습니다. 공간이 다하면 실행이 중단됩니다. 스왑은 무엇도 빠르게 하지 않습니다 – 중단을 막아 줄 뿐입니다.
디스크 공간
프로그램 자체는 약 25 MB의 내려받기입니다. 공간을 쓰는 것은 모델입니다: 언어 모델 하나당 5–9 GB, 이미지와 영상 모델은 더 큽니다.
시작할 때 100 GB의 여유를 잡으세요, 여러 모델을 나란히 두고 싶다면 훨씬 더. SSD를 강하게 권합니다 – 회전하는 디스크에서는 불러오는 것만으로도 눈에 띄게 오래 걸립니다.
그래픽카드
NVIDIA 카드가 가장 많이 다져진 길입니다. AMD 카드도 돌아갑니다 – 이미지 모델은 Vulkan을 통해서입니다, 아래 안내를 보세요. Qwirbel은 그래픽카드 없이도돌아갑니다: 그때 언어 모델은 프로세서를 쓰며 눈에 띄게 느리지만 작동합니다.
카드가 작다면
정직한 선택지는 둘: 더 작은 모델을 고르거나 – API 키를 더해 제공자에게 맡기면 당신의 카드는 한가한 채로 남습니다. 둘 다 프로그램 안의 스위치이고, “완전 로컬”은 언제든 제공자를 다시 끕니다.
그것이 어떻게 되는지여기에도: AMD와 Vulkan을 위한 이미지 AI
무료Klecks 은 이미지 모델을 위한 저희 자체 화면입니다. ComfyUI와 같은 방식으로 만들었지만 Vulkan 위에 올려서 AMD 그래픽 카드도 그대로 함께 씁니다. v2.6 부터는 언어 모델도 돌립니다. 무료, 계정도 라이선스도 필요 없습니다 – 압축을 풀어 Qwirbel 폴더 옆에 두세요.